Notice bibliographique
Résumé
Ptarmigan stew for breakfast, pilot biscuits for lunch, 'catch-of-the-day' stew for dinner-walking 10 miles or more a day, usually over rough terrain, often in snow or slush, sometimes wading knee-to waist-deep across frigid streams-shooting and trapping birds and mammals for specimens for the National Museum of Canada.Each day, cold, wet, and tired.Living and working with only two changes of clothing for several months.Sleeping on the ground in a small tent that seldom stops flapping in the brisk winds from the northern quadrants, in sleeping bags that get wetter by the day, and longing for a sunny day.Could life get any better?As a teenager, Andrew was already living adventures that are the dreams of many teenage boys.From 1949 to 1957, before joining the Canadian Wildlife Service (CWS), he gained a lifetime of memories and valuable experience as a member of eight scientific expeditions to the Canadian Arctic.He served as a seasonal field assistant to scientists, working on contracts for the Department of Mines and Technical Surveys, the Defence Research Board, the Arctic Institute of North America, the Department of Northern Affairs, and the National Museum of Canada.He made most of his early trips to the Arctic in the company of his mentor and lifelong friend Thomas (Tom) Henry Manning, famed Arctic explorer and geographer-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».