Influence of Anterior Occlusal Characteristics on Self-perceived Dental Appearance in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the individual and combined influence of some anterior occlusal characteristics on self-perceived dental appearance in a sample of young adults. MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional study was conducted at a dental clinic of a private university in Lima, Peru. A total of 267 first-year students (16 to 25 years old) were randomly selected. A visual analog scale (VAS) was used to determine the self-perceived dental appearance. Clinical examinations were conducted to determine incisal irregularity, anterior dentoalveolar spacing, midline diastema, anterior missing teeth, overjet, and overbite. Simple and multiple linear regression analyses were performed to determine the individual and combined influence of each anterior occlusal characteristic on self-perceived dental appearance. RESULTS: From the eight occlusal characteristics and two covariables evaluated, only maxillary and mandible incisal irregularity (P=.001 and .002 respectively), presence of anterosuperior spacing (P<.001), and number of missing anterior teeth (P=.003) were inversely associated with self-perceived dental appearance, whereas gender (male) was directly associated to the dependent variable (P=.021). Specifically, anterior maxillary spacing, maxillary incisal irregularity, mandible incisal irregularity, and the number of missing teeth were, in that order, the anterior occlusal characteristics with the most negative influence on self-perceived dental appearance. CONCLUSIONS: This study confirmed that occlusal characteristics in the anterior portion of the mouth play a role on dental esthetics. However, it should be emphasized that their grouped influence is minimal (less than 20%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».