Gene expression profiling identifies eleven DNA repair genes down-regulated during mouse neural crest cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Neural Crest Cells (NCCs) are transient multipotent migratory cells that derive from the embryonic neural crest which is itself derived from the margin of the neural tube. DNA repair genes are expressed in the early stages of mammalian development to reduce possible replication errors and genotoxic damage. Some birth defects and cancers are due to inappropriate or defective DNA repair machinery, indicating that the proper functioning of DNA repair genes in the early stages of fetal development is essential for maintaining DNA integrity. We performed a genome-wide expression analysis combining laser capture microdissection (LCM) and high-density oligo-microarray of murine NCCs at pre-migratory embryonic days 8.5 (E8.5), and at E13.5, as well as on neural crest-derived cells from the adrenal medulla at postnatal day 90. We found 11 genes involved in DNA repair activity (response to DNA damage stimulus, DNA damage checkpoint, base-excision repair, mismatch repair), over-expressed in the early stages of mouse embryo development. Expression of these 11 genes was very low or undetectable in the differentiated adrenal medulla of the adult mouse. Amongst the 11 genes, 6 had not been previously reported as being over-expressed during mouse embryonic development. High expression of DNA repair genes in enriched NCCs during early embryonic development may contribute to maintaining DNA integrity whilst failure of some of these genes may be associated with the onset of genetic disease and cancer. Our model of enriched murine NCCs and neural crest-derived cells can be used to elucidate the key roles of genes during normal embryonic development and in cancer pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».