Serotonin augments smooth muscle differentiation of bone marrow stromal cells
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow stromal cells (BMSCs) contain a subset of multipotent stem cells. Here, we demonstrate that serotonin, a biogenic amine released by platelets and mast cells, can induce the smooth muscle differentiation of BMSCs. Brown Norway rat BMSCs stimulated with serotonin had increased expression of the smooth muscle markers smooth muscle myosin heavy chain (MHC) and α actin (α-SMA) by qPCR and Western blot, indicating smooth muscle differentiation. This was accompanied by a concomitant down-regulation of the microRNA miR-25-5p, which was found to negatively regulate smooth muscle differentiation. Serotonin upregulated serum response factor (SRF) and myocardin, transcription factors known to induce contractile protein expression in smooth muscle cells, while it down-regulated Elk1 and Kruppel-like factor 4 (KLF4), known to induce proliferation. Serotonin increased SRF binding to promoter regions of the MHC and α-SMA genes, assessed by chromatin immunoprecipitation assay. Induction of smooth muscle differentiation by serotonin was blocked by the knock-down of SRF and myocardin. Transforming growth factor (TGF)-β1 was constitutively expressed by BMSCs and serotonin triggered its release. Inhibition of miR-25-5p augmented TGF-β1 expression, however the differentiation of BMSCs was not mediated by TGF-β1. These findings demonstrate that serotonin promotes a smooth muscle-like phenotype in BMSCs by altering the balance of SRF, myocardin, Elk1 and KLF4 and miR-25-5p is involved in modulating this balance. Therefore, serotonin potentially contributes to the pathogenesis of diseases characterized by tissue remodeling with increased smooth muscle mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».