Low prevalence of iron-deficiency anaemia among Inuit preschool children: Nunavut Inuit Child Health Survey, 2007–2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the prevalence rates and correlates for anaemia, iron deficiency (ID) and iron-deficiency anaemia (IDA) among Inuit preschool-aged children. DESIGN: A cross-sectional study assessed iron intake, demographic information, medical history, anthropometrics, Hb, ferritin, C-reactive protein and antibodies to Helicobacter pylori. SETTING: Sixteen selected Inuit communities in Nunavut Territory, Canada. SUBJECTS: Inuit (n 388) aged 3-5 years randomly recruited from communities. RESULTS: Anaemia (3-4 years: Hb < 110 g/l; 5 years: Hb < 115 g/l) was prevalent in 16·8 % of children. The prevalence of ID (ferritin < 12 μg/l) was 18·0 % and that of IDA was 5·4 %. When ID was defined as ferritin <10 μg/l, 10·8 % of children were iron deficient and 3·3 % had IDA. In multiple logistic regression, boys were more likely to be iron deficient (OR = 2·28, 95 % CI 1·17, 8·25), but no other risk factor emerged for ID. Three- to 4-year-olds were less likely than 5-year-olds to have anaemia from causes other than ID (OR = 0·11, 95 % CI 0·08, 0·58). Anaemia from other causes was more common among children residing in crowded homes (OR = 2·30, 95 % CI 1·37, 12·31) and those treated for past-year ear infection (OR = 1·35, 95 % CI 1·05, 7·21). CONCLUSIONS: The low prevalence of ID and IDA is encouraging, but efforts are still needed to reduce rates as they continue to be higher than general population rates. Household crowding and infections may contribute to anaemia and warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».