Impact of multiple sclerosis relapses on progression diminishes with time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relationship between relapses and long-term disability in multiple sclerosis (MS) remains to be fully elucidated. Current literature is conflicting and focused on early relapses. We investigated the effects of relapses at different stages on disability progression. METHODS: We conducted a retrospective review of 2,477 patients with definite relapsing-onset MS followed until July 2003 in British Columbia, Canada. Time-dependent Cox proportional hazards models examined the effect of relapses at different time periods (0-5; >5-10; >10 years postonset) on time to cane (Expanded Disability Status Scale [EDSS]) and secondary progressive MS (SPMS). Findings were derived from hazard ratios with 95% confidence intervals (CIs), adjusted for sex, onset age, and symptoms. RESULTS: Mean follow-up was 20.6 years; 11,722 postonset relapses were recorded. An early relapse (within 5 years postonset) was associated with an increased hazard in disease progression over the short term, by 48%; 95% CI 37%-60% for EDSS 6 and 29%; 95% CI 20%-38% for SPMS. However, this substantially lessened to 10%; 95% CI 4%-16% (EDSS 6) and 2%; 95% CI -2%-7% (SPMS) after 10 years postonset. The impact of later relapses (>5-10 years postonset) also lessened over time. Effects were modulated by age, impact being greatest in younger (<25 years at onset) and least in older (>or=35 years) patients where relapses beyond 5-years postonset typically failed to reach significance. Relapses during SPMS had no measurable impact on time to EDSS 6 from SPMS. CONCLUSION: Relapses within the first 5 years of disease impacted on disease progression over the short term. However, the long-term impact was minimal, either for early or later relapses. Long-term disease progression was least affected by relapses in patients with an extended disease duration (>10 years) or already in the secondary progressive phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».