Evaluation of the acetaldehyde production and degradation potential of 26 enological Saccharomyces and non-Saccharomyces yeast strains in a resting cell model system
Notice bibliographique
Résumé
Acetaldehyde is relevant for wine aroma, wine color, and microbiological stability. Yeast are known to play a crucial role in production and utilization of acetaldehyde during fermentations but comparative quantitative data are scarce. This research evaluated the acetaldehyde metabolism of 26 yeast strains, including commercial Saccharomyces and non-Saccharomyces, in a reproducible resting cell model system. Acetaldehyde kinetics and peak values were highly genus, species, and strain dependent. Peak acetaldehyde values varied from 2.2 to 189.4 mg l(-1) and correlated well (r(2) = 0.92) with the acetaldehyde production yield coefficients that ranged from 0.4 to 42 mg acetaldehyde per g of glucose in absence of SO(2). S. pombe showed the highest acetaldehyde production yield coefficients and peak values. All other non-Saccharomyces species produced significantly less acetaldehyde than the S. cerevisiae strains and were less affected by SO(2) additions. All yeast strains could degrade acetaldehyde as sole substrate, but the acetaldehyde degradation rates did not correlate with acetaldehyde peak values or acetaldehyde production yield coefficients in incubations with glucose as sole substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».