Food Web Magnification of Persistent Organic Pollutants in Poikilotherms and Homeotherms from the Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Food web magnification of persistent organic pollutants (POPs) was determined for the Barents Sea food web using 615N as a continuous variable for assessing trophic levels (TL). The food web investigated comprised zooplankton, ice fauna and fish (poikilotherms, TL 1.7-3.3), and seabirds and seals (homeotherms, TL 3.3-4.2), with zooplankton representing the lowest and glaucous gull the highest trophic level. Concentrations of lipophilic and persistent organochlorines were orders of magnitude higher in homeotherms than in poikilotherms. These compounds had significantly higher rates of increase per trophic level in homeotherms relative to poikilotherms, with the highest food web magnification factors (FWMFs) for cischlordane and p,p'-DDE. Some compounds, such as transnonachlor and HCB, had similar rates of increase throughout the food web, whereas compounds that are more readily eliminated (gamma-HCH) showed no relationship with trophic level. It is preferable to calculate FWMFs with regard to thermal groups, because the different energy requirements and biotransformation abilities between poikilotherms and homeotherms may give different rates of contaminant increase with trophic level. When biomagnification is compared between ecosystems, FWMFs are preferable to single predator-prey biomagnification factors. FWMFs represent a trophic level increase of contaminants that is average for the food chain rather than an increase for a specific predator-prey relationship. The Barents Sea FWMFs were generally comparable to those determined for marine food webs with similar food chain lengths in the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».