Identification of Anomalous Features of Intravitreal Injections Using Micro-Computed Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify anomalous features that impact drug delivery in the eye as a result of intravitreal injections using micro-computed tomography imaging. METHODS: Three-dimensional micro-computed tomography images were acquired following an intravitreal injection of 0.03 mL of contrast agent into ex vivo porcine eyes (n = 24). A baseline scan was acquired prior to injection to detect any abnormalities in the eyes. Acquisition continued at various time intervals up to 230 min post-injection. RESULTS: Air bubbles were clearly visible within the vitreous of 21 eyes following injections. There was a total of 36 air bubbles in the 21 eyes and the volume of the air bubbles ranged from 0.01 µL to 1.50 µL. It was found the size of the air bubbles decreased over the scanning period. Furthermore, many of the injected boli in the eye specimens did not have the commonly assumed spherical shape; rather, a variety of other shapes resulted. CONCLUSION: The presence of air bubbles and inconsistent bolus shapes have indicated that intravitreal injections have high variability. It is only through the realization of these anomalous features that the efficacy of intravitreal drug delivery will be improved through a consistent and accurate injection technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle