A clinical prediction score for diagnosing unilateral primary Aldosteronism may not be generalizable
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A published clinical prediction score indicated that a unilateral adrenal adenoma and either hypokalemia or an estimated glomerular filtration rate of 100 ml/min/1.73 m2 was 100% specific for unilateral primary aldosteronism. This study aimed to validate this score in a separate cohort of patients with primary aldosteronism. METHODS: A review of patients with primary aldosteronism from June 2005 to July 2013 at a single center's hypertension clinic. One hundred twelve patients with primary aldosteronism underwent successful adrenal vein sampling and the 110 patients with full data available were included in the final analysis. Adrenal vein sampling was performed all patients desiring surgery by the simultaneous collection of sample prior to and 15 minutes after a cosyntropin infusion with a 3:1 aldosterone/cortisol ratio diagnosing unilateral primary aldosteronism. The derived score was applied to the cohort. Sensitivity and specificity were calculated for clinical prediction score of ≥5 points. RESULTS: There were 64 patients found to have unilateral primary aldosteronism and 48 had bilateral disease. A score ≥5 points had 64% sensitivity (95% confidence interval, 51-76) and 85% specificity (95% confidence interval, 71-94) for unilateral disease. Four patients had lateralization of primary aldosteronism to the side contralateral to the adenoma. CONCLUSIONS: The 100% specificity of the score for the unilateral origin of primary aldosteronism was not validated in this cohort with a score of ≥5 points. At best, a high score in this prediction rule may be an additional tool for helping to confirm a decision to offer patients adrenal vein sampling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle