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Enregistrement W2012058180 · doi:10.1159/000236110

Effect of Anti-DNP IgG1- and lgG2a-Secreting Hybridomas in vivo on the Development of an Anti-DNP IgE Antibody Response in Mice

2009· article· en· W2012058180 sur OpenAlexaff
Michael Hagen, Brian J. Morrison, D. Robbinson, Gill H. Strejan

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunoglobulin EAntibodyIsotypeHaptenDinitrophenylImmunologyOvalbuminChemistryAlumMolecular biologyMonoclonal antibodyAntigenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported previously that CBA mice pretreated with dinitrophenyl-Bordetella pertussis (DNP-BP) conjugates exhibited sharply decreased anti-DNP IgE, and increased IgG2a antibodies following immunization with DNP-ovalbumin (DNP-OA) in alum. The objective of the present experiments was to determine whether the decrease in anti-DNP IgE was attributed to a regulatory effect exerted by IgG2a antibodies. Anti-DNP monoclonal antibodies (Mab) of the IgG1 or IgG2a isotype were passively transferred to mice, 24 h before a primary immunization with DNP-OA in alum. Anti-DNP IgE production was drastically suppressed in recipients of IgG1 but not of IgG2a Mab. Similar results were obtained when the Mab were endogenously produced by intraperitoneal implantation of anti-DNP-secreting hybridomas into (BALB/cxCBA)F1 (BCF1) mice. However, neither IgG1 nor IgG2a isotypes suppressed IgE antibody production if the hybridoma implantation took place 10 days after hapten priming. These results are, to our knowledge, the first to show a clear dissociation between the effect of either passively transferred or endogenously secreted IgG1 and IgG2a antibodies in their ability to inhibit a primary anti-hapten IgE antibody response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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