Maintenance of Proliferative Capacity and Retroviral Transduction Efficiency of Human Fetal CD38 <sup>–</sup> /CD34 <sup>++</sup> Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Methods for the efficient transduction and expansion of fetal hematopoietic stem cells could lead to novel in utero therapies for blood cell disorders and enzymatic deficiencies. Here we describe a new assay to measure rapidly the effects of cytokines on the differentiation or expansion of primitive progenitors and stem cells found among CD38(-)CD34(++) lineage() cells isolated from human midgestation liver. Importantly, conditions that otherwise supported the expansion of clonogenic progenitors reduced their proliferative capacity. A combination of megakaryocyte growth and development factor and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor maintained proliferative potential while also yielding an intermediate level of progenitor expansion. Retroviral transduction was achieved using Moloney murine leukemia virus-based vectors. Freshly isolated candidate stem cells could be transduced at almost 17% efficiency by a 1-h exposure to virus with centrifugation to aid transduction. This was increased to a mean 35.5% transduction efficiency after 1 day of culture. Additionally, the transduction efficiency of candidate stem cells isolated from fetal placental blood was 33.0%. These findings encourage further investigation into the feasibility of ex utero gene therapy whereby fetal cells are isolated from the circulation, transduced, and expanded ex utero before being returned to the fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».