Cellular distribution of human tissue kallikreins: immunohistochemical localization
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the immunohistochemical expression (IE) of eight non-tissue-specific human kallikreins (hKs) (hK5, 6, 7, 10, 11, 12, 13, and 14) in different normal tissues. The IE was always cytoplasmic, showing a characteristic pattern in some tissues. Comparison of the IE of all hKs studied in the different tissues revealed no major differences, suggesting that they share a common mode of regulation. Furthermore, hKs were immunohistochemically revealed in a variety of tissues, indicating that no protein is tissue-specific (except for hK2 and hK3, which have tissue-restricted expression). In general, our results correspond well with data from RT-PCR and ELISA assays. Glandular epithelia constitute the main kallikrein IE sites, and the staining in their secretions confirms that these proteases are secreted. A variety of other tissues express the proteins as well. We have also immunohistochemically evaluated all the above hKs in several malignant tissues. Tumors arising from tissues expressing kallikreins tested positive. Corresponding to the IE in normal glandular tissues, most hKs were expressed in adenocarcinomas. The prognostic value of several hKs was studied in series of prostate, renal cell, colon and urothelial carcinomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».