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Enregistrement W2012064941 · doi:10.1186/s12916-014-0146-x

Two distinct Do-Not-Resuscitate protocols leaving less to the imagination: an observational study using propensity score matching

2014· article· en· W2012064941 sur OpenAlexaff
Yen‐Yuan Chen, Nahida H. Gordon, Alfred F. Connors, Allan Garland, Shan‐Chwen Chang, Stuart J. Youngner

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDo not resuscitatePsychological interventionObservational studyDo Not Resuscitate OrderPropensity score matchingIntensive care unitLogistic regressionEmergency medicineConfoundingIntensive careIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Do-Not-Resuscitate (DNR) patients tend to receive less medical care after the order is written. To provide a clearer approach, the Ohio Department of Health adopted the Do-Not-Resuscitate law in 1998, indicating two distinct protocols of DNR orders that allow DNR patients to choose the medical care: DNR Comfort Care (DNRCC), implying DNRCC patients receive only comfort care after the order is written; and DNR Comfort Care-Arrest (DNRCC-Arrest), implying that DNRCC-Arrest patients are eligible to receive aggressive interventions until cardiac or respiratory arrest. The aim of this study was to examine the medical care provided to patients with these two distinct protocols of DNR orders. METHODS: Data were collected from August 2002 to December 2005 at a medical intensive care unit in a university-affiliated teaching hospital. In total, 188 DNRCC-Arrest patients, 88 DNRCC patients, and 2,051 non-DNR patients were included. Propensity score matching using multivariate logistic regression was used to balance the confounding variables between the 188 DNRCC-Arrest and 2,051 non-DNR patients, and between the 88 DNRCC and 2,051 non-DNR patients. The daily cost of intensive care unit (ICU) stay, the daily cost of hospital stay, the daily discretionary cost of ICU stay, six aggressive interventions, and three comfort care measures were used to indicate the medical care patients received. The association of each continuous variable and categorical variable with having a DNR order written was analyzed using Student's t-test and the χ2 test, respectively. The six aggressive interventions and three comfort care measures performed before and after the order was initiated were compared using McNemar's test. RESULTS: DNRCC patients received significantly fewer aggressive interventions and more comfort care after the order was initiated. By contrast, for DNRCC-Arrest patients, the six aggressive interventions provided were not significantly decreased, but the three comfort care measures were significantly increased after the order was initiated. In addition, the three medical costs were not significantly different between DNRCC and non-DNR patients, or between DNRCC-Arrest and non-DNR patients. CONCLUSIONS: When medical care provided to DNR patients is clearly indicated, healthcare professionals will provide the medical care determined by patient/surrogate decision-makers and healthcare professionals, rather than blindly decreasing medical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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