Metabolic and inflammatory profile in obese patients with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obesity have been associated with better survival in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). On the other hand, excess body weight is associated with abnormal metabolic and inflammatory profiles that define the metabolic syndrome and predispose to cardiovascular diseases. This study was undertaken to evaluate the impact of overweight and obesity on the prevalence of the metabolic syndrome and on the metabolic and inflammatory profiles in patients with COPD. METHODS: Twenty-eight male patients with COPD were divided into an overweight/obese group [ n = 16, body mass index (BMI) = 33.5 +/- 4.2 kg/m(2)] and normal weight group (n = 12, BMI = 21.1 +/- 2.6 kg/m(2)). Anthropometry, pulmonary function and body composition were assessed. The metabolic syndrome was diagnosed according to waist circumference, circulating levels of triglyceride and high-density lipoprotein cholesterol levels, fasting glycemia and blood pressure. C-reactive protein, tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin-6 (IL-6), leptin and adiponectin plasma levels were measured. RESULTS: Airflow obstruction was less severe in overweight/obese compared with normal weight patients (forced expiratory volume(1): 51 +/- 19% versus 31 +/- 12% predicted, respectively, P < 0.01). The metabolic syndrome was diagnosed in 50% of overweight/obese patients and in none of the normal weight patients. TNF-alpha, IL-6 and leptin were significantly higher in overweight/obese patients whereas the adiponectin levels were reduced in the presence of excess weight. CONCLUSIONS: The metabolic syndrome was frequent in overweight/obese patients with COPD. Obesity in COPD was associated with a spectrum of metabolic and inflammatory abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».