Combining seeking safety with sertraline for PTSD and alcohol use disorders: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study marks the first randomized controlled trial to test the benefit of combining Seeking Safety (SS), a present-focused cognitive-behavioral therapy for co-occurring posttraumatic stress disorder (PTSD) and alcohol use disorder (AUD), with sertraline, a front-line medication for PTSD shown to also impact drinking outcomes. METHOD: Sixty-nine participants (81% female; 59% African American) with primarily childhood sexual (46%) and physical (39%) trauma exposure, and drug dependence in addition to AUD were randomized to receive a partial-dose (12 sessions) of SS with either sertraline (n = 32; M = 7 sessions) or placebo (n = 37; M = 6 sessions). Assessments conducted at baseline, end-of-treatment, 6- and 12-months posttreatment measured PTSD and AUD symptom severity. RESULTS: Both groups demonstrated significant improvement in PTSD symptoms. The SS plus sertraline group exhibited a significantly greater reduction in PTSD symptoms than the SS plus placebo group at end-of-treatment (M difference = -16.15, p = .04, d = 0.83), which was sustained at 6- and 12-month follow-up (M difference = -13.81, p = .04, d = 0.71, and M difference = -12.72, p = .05, d = 0.65, respectively). Both SS groups improved significantly on AUD severity at all posttreatment time points with no significant differences between SS plus sertraline and SS plus placebo. CONCLUSION: Results support the combining of a cognitive-behavioral therapy and sertraline for PTSD/AUD. Clinically significant reductions in both PTSD and AUD severity were achieved and sustained through 12-months follow-up, Moreover, greater mean improvement in PTSD symptoms was observed across all follow-up assessments in the SS plus sertraline group. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».