Combining seeking safety with sertraline for PTSD and alcohol use disorders: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study marks the first randomized controlled trial to test the benefit of combining Seeking Safety (SS), a present-focused cognitive-behavioral therapy for co-occurring posttraumatic stress disorder (PTSD) and alcohol use disorder (AUD), with sertraline, a front-line medication for PTSD shown to also impact drinking outcomes. METHOD: Sixty-nine participants (81% female; 59% African American) with primarily childhood sexual (46%) and physical (39%) trauma exposure, and drug dependence in addition to AUD were randomized to receive a partial-dose (12 sessions) of SS with either sertraline (n = 32; M = 7 sessions) or placebo (n = 37; M = 6 sessions). Assessments conducted at baseline, end-of-treatment, 6- and 12-months posttreatment measured PTSD and AUD symptom severity. RESULTS: Both groups demonstrated significant improvement in PTSD symptoms. The SS plus sertraline group exhibited a significantly greater reduction in PTSD symptoms than the SS plus placebo group at end-of-treatment (M difference = -16.15, p = .04, d = 0.83), which was sustained at 6- and 12-month follow-up (M difference = -13.81, p = .04, d = 0.71, and M difference = -12.72, p = .05, d = 0.65, respectively). Both SS groups improved significantly on AUD severity at all posttreatment time points with no significant differences between SS plus sertraline and SS plus placebo. CONCLUSION: Results support the combining of a cognitive-behavioral therapy and sertraline for PTSD/AUD. Clinically significant reductions in both PTSD and AUD severity were achieved and sustained through 12-months follow-up, Moreover, greater mean improvement in PTSD symptoms was observed across all follow-up assessments in the SS plus sertraline group. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».