Proliferation of Human Glioblastoma Stem Cells Occurs Independently of Exogenous Mitogens
Notice bibliographique
Résumé
Primary glial tumors of the central nervous system, most commonly glioblastoma multiforme (GBM), are aggressive lesions with a dismal prognosis. Despite identification and isolation of human brain tumor stem cells (BTSCs), characteristics that distinguish BTSCs from neural stem cells remain to be elucidated. We cultured cells isolated from gliomas, using the neurosphere culture system, to understand their growth requirements. Both CD133(+) and CD133(-) adult GBM BTSCs proliferated in the absence of exogenous mitogenic stimulation and gave rise to multipotent GBM spheres that were capable of self-renewal. Epidermal growth factor (EGF) and fibroblast growth factor-2 enhanced GBM BTSC survival, proliferation, and subsequent sphere size. Blockade of EGF receptor (EGFR) signaling reduced exogenous mitogen-independent GBM sphere growth. Implantation of as few as 10 exogenous mitogen-independent GBM BTSCs led to the formation of highly invasive intracranial tumors, which closely resembled human GBMs, in immunocompromised mice. These results demonstrate that exogenous mitogen independence, mediated in part through EGFR signaling, is one characteristic that distinguishes CD133(+) and CD133(-) GBM BTSCs from neural stem cells. This novel experimental system will permit the elucidation of additional constitutively activated mechanisms that promote GBM BTSC survival, self-renewal, and proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».