Modeling of Petroleum Migration for the Part of West Siberian Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the work a 3D model of oil migration for Jurassic petroleum system in the area of interest was created. Modelling was based on the MPath software developed by the Permedia Group, Ottawa, Canada. An integrated approach to the evaluation was taken including analysis of geochemical dataset, and geological information. 3-D cube with grid resolution 500x500 m was constructed from the map horizons built on the base of interpretation of 2-D seismic realized within the studied territory during resent 20 years. In order to provide complex analysis of petroleum system a number of its elements were evaluated: distribution and quality of source rock, including its richness and maturation of source rock; thermal history of the basin; quality and distribution of reservoir rocks including analysis of capillary threshold pressures; paleostructural setting of the territory during migration history. According to the geochemical source rock and oil correlation, Bazhenov formation was considered as a principle source rock for the studied area. Expulsion modelling demonstrates that main kitchen areas are confined to depressions located in the eastern and north-eastern part of the territory – Yuzhno-Koltogor depression and Ilyahskiy Flexure. The main migration scenario suggests that that oil migrated stratigraphically downwards from Bazhenov source rock, then lateral migration in fill-spill manner occurred in the Upper Vasyugan J1 carrier beds. Model obtained shows good predictive power in reconstruction of secondary migration processes and demonstrates rather good correlation with real data. Moreover, model obtained allows proposing increase in STOOIP for several low studied "small" fields located within the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».