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Enregistrement W2012078839 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0000232

Reynolds Number Effects on the Near-Exit Region of Turbulent Jets

2010· article· en· W2012078839 sur OpenAlexaff
Arjun Tandalam, Ram Balachandar, R. M. Barron

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberVortexTurbulenceCirculation (fluid dynamics)PhysicsJet (fluid)MechanicsVortex ringGeometryClassical mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, attention has been focused on the near-exit region of a round turbulent free jet to study the large-scale coherent structures and to document the signatures of the vortices over a range of Reynolds numbers. Particle image velocimeter measurements were conducted at three jet exit Reynolds numbers of 10,000, 30,000, and 55,000. The large-scale structures in the near field (X/D<12) were investigated by performing a proper orthogonal decomposition analysis of the velocity fields. A vortex identification algorithm was complemented by swirling strength maps to identify the vortex centers, rotational sense, size, and circulation of the vortices. The influence of the Reynolds number on the distribution of the number, size, and circulation of the identified vortices was studied. Proper orthogonal decomposition of the velocity fields revealed that Reynolds number has a strong influence on the mean circulation of vortices. The present results show that the axial location where vortices first appear and the number of vortices close to the nozzle exit (X/D<5) are dependent on the Reynolds number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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