Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this article is to review mechanisms of action of vasopressin and clinical studies of vasopressin in septic shock. RECENT FINDINGS: Arginine vasopressin is an important stress hormone that has both vasoactive and antidiuretic properties. The vasoactive properties of vasopressin have been more applicable clinically because of the discovery by Landry and colleagues that there is a deficiency of vasopressin in septic shock and that infusion of relatively low doses of vasopressin improves responsiveness to infused catecholamines (such as norepinephrine). There are at least 16 clinical studies of infusion of vasopressin in patients who have septic shock. The majority of studies found that vasopressin infusion increased blood pressure and urine output, and decreased the dose requirement of norepinephrine. Several studies showed that vasopressin infusion increased urine output. Both vasopressin and norepinephrine have important adverse effects including decreased cardiac output, decreased heart rate, arrhythmias, myocardial ischemia, mesenteric ischemia, and digital ischemia. SUMMARY: It is still unclear whether there is net benefit from low dose vasopressin infusion in patients who have septic shock. There may be certain patients who benefit but there are few studies of a prolonged vasopressin infusion to determine which patients benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».