Sequential Extraction Study of Stability of Adsorbed Mercury in Chemically Modified Activated Carbons
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbons chemically modified with sulfur and bromine are known for their greater effectiveness in capturing vapor Hg from coal combustion and other industrial flue gases. The stability of captured Hg in spent activated carbons determines the final fate of Hg and is critical to devising Hg control strategy. However, it remains a subject that is largely unknown, particularly for Br-treated activated carbons. Using a six-step sequential extraction procedure, this work evaluated the leaching potential of Hg captured with four activated carbons, one lignite-derived activated carbon, and three chemically treated with Br(2), KClO(3), and SO(2). The results demonstrated clearly the positive effect of Br- and SO(2)-treatment on the stability of captured Hg. The Hg captured with brominated activated carbon was very stable and likely in the form of mercurous bromide complex. Sulfur added at high temperature with SO(2) was able to stabilize a majority of Hg by forming sulfide and possibly sulfonate chelate. The presence of sulfate however made a small fraction of captured Hg (<10%) labile under mild conditions. Treating activated carbon with KClO(3) lowered the overall stability of captured Hg. A positive dependence of Hg stability on Hg loading temperature was observed for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».