High-resolution Source Imaging in Mesiotemporal Lobe Epilepsy: A Comparison Between MEG and Simultaneous EEG
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic source imaging is claimed to have a high accuracy in epileptic focus localization and may be a guide for epilepsy surgery. Non-lesional mesiotemporal lobe epilepsy (MTLE), the most common form of epilepsy operated on, has different etiologies, which may affect the choice of surgical approach. The authors compared whole-head magnetoencephalography (MEG) with high-resolution EEG for source identification in MTLE. Nineteen patients with unilateral, nonlesional MTLE underwent a simultaneous 151-channel CTF MEG (CTF Systems, Inc., Port Coquitlam, British Columbia, Canada) and 64-channel EEG recordings with sleep induction. Three independent observers selected spikes from the EEG and MEG recordings separately. Only when there was interobserver agreement (kappa>0.4) on the presence of spikes in recordings were consensus spikes averaged. EEG and MEG equivalent current dipoles (ECD) were then integrated in the head model of the patient reconstructed from MRI. The results were compared with intraoperative electrocorticography findings. Spikes were detected in 32% of MEGs and 42% of EEGs. No patient showed MEG spikes only. Equivalent current dipole modeling correctly localized the source to the temporal lobe in four out of five MEG and three out of eight EEG recordings. MEG localized sources were more superficial and EEG localized sources were deeper. Unfortunately, basal temporal lobe areas were only partially covered by the sensor helmet of the MEG setup. Best correlation between EEG or MEG findings and electrocorticography findings was between horizontal EEG dipole orientation and prominent neocortical spiking; these patients also had a less favorable prognosis. Magnetic source imaging is currently unlikely to alter the surgical management of MTLE. The yield of spikes is too low, and ECD modeling shows only partial correlation with electrocorticography findings. Moreover, the whole-head MEG helmet provides insufficient coverage of the temporal lobe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».