A Practical Numerical Model to Optimize the Productivity of Multistage Fractured Horizontal Wells in the Cardium Tight Oil Resource
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The technology to multi-stage fracture horizontal wells has opened up development of tight hydrocarbon resources world wide. One such resource in Canada is the Cardium Formation which extends over 3.5 million acres and has an estimated OOIP of over 10 billion barrels. The new technology has allowed accessing these tight resources which were previously uneconomic to develop with vertical wells. For the Cardium it is particularly true for the halo (or periphery) where reservoir quality was insufficient for economic depletion with vertical wells. This paper demonstrates an efficient model and methodology to optimize multi-stage fractured horizontal wells and provides production forecasts. A quarter of a fracture numerical simulation method (Quarter-Frac Model) with multi-phase and multi-dimensional characteristics is utilized in this paper to simulate the fluid flow from the repetitive drainage element in a full field development. The model uses an accurate description of the reservoir in terms of geology, fluid characteristics, and pressure profile. The overall performance of the multi-stage fractured horizontal well is determined by a range of completion variables that include well spacing, fracture spacing, fracture dimensions and characteristics, and placement of first and last fracture. The simulations are carried out for a range of completion and development variables. The results are then translated into the performance of the whole horizontal well. The optimum completion and development scenario depends on economic considerations. It is realized that the first and last fractures (toe and heel) will have different drainage areas compared to those of the inside fractures. This is demonstrated by comparing the Quarter-Frac Model to an All-Frac Model simulating an actual horizontal well length with multiple fractures simulated with local grid refinement. A penetration ratio is introduced that describes the effect of placing fractures nearer to the section boundaries. The quarter-fracture model is shown to be efficient and provides reservoir engineers with a practical and accurate tool to design and optimize multi-stage fractured horizontal wells. The quarter-fracture model has applications for primary and secondary recovery. Simulation results for the Cardium Formation have shown rapid pressure decline with primary depletion in full field development. An improvement in recovery can be achieved with pressure maintenance. Some preliminary simulation results are provided that show the effect of water injection which will be piloted in the field to demonstrate the feasibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».