The History of ViSta: The Visual Statistics System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ViSta is a project that focuses on dynamic and interactive graphics for statistics and was initiated by the late Forrest W. Young at the beginning of the 1990s. For over approximately 20 years, Forrest and other collaborators, including the authors of this article, have used ViSta for experimenting with these kinds of graphics in different settings, applying them to different scenarios of data and statistical analysis, searching to develop the right combination of features most appropriate in each case. In this time, ViSta evolved quite considerably, going through what we reckon were three different stages, namely: the initial one setting forth the foundations of ViSta; the second period where versions 5 and 6 of ViSta were released; and the consolidation period when a book summarizing the lessons learnt in the project was published. This book was titled ‘Visual Statistics: Seeing your data with interactive and dynamic graphics’ and was completed in the last days of life of Forrest, who continued to work enthusiastically in the project even though his health was seriously deteriorating during that time. This article is a tribute to this work, but also describes the innovative features of ViSta, many of which are still relevant today. WIREs Comput Stat 2012, 4:295–306. doi: 10.1002/wics.1203 This article is categorized under: Software for Computational Statistics > Software/Statistical Software
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle