Association of the C(–1019)G 5-HT1A functional promoter polymorphism with antidepressant response
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressants, such as serotonin or noradrenaline reuptake inhibitors (e.g. fluoxetine, nefadozone) or 5-HT1A agonists (flibanserin), desensitize the 5-HT1A autoreceptor, which may contribute to their clinical efficacy. The 5-HT1A receptor gene is repressed by NUDR/DEAF-1 in raphe cells at the C-, but not at the G-allele of the C(-1019)G polymorphism that is associated with major depression and suicide. Depressed patients (n=118) were treated with antidepressants including fluoxetine or nefadozone combined with pindolol or flibanserin alone. The severity of depression was assesssed using the Hamilton Rating Scale for Depression. Although patients had similar severity initially, those with the homozygous G(-1019) genotype responded significantly less to flibanserin (p=0.039) and in pooled antidepressant treatment groups (p=0.0497) and were approximately twice as likely to be non-responders as those with the C(-1019)C genotype. These results implicate the C(-1019)G 5-HT1A gene polymorphism as a potential marker for antidepressant response, suggesting a role for repression of the 5-HT1A gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».