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Enregistrement W2012103295 · doi:10.3168/jds.2006-807

Prepartum Behavior and Dry Matter Intake Identify Dairy Cows at Risk for Metritis

2007· article· en· W2012103295 sur OpenAlexafffund
J.M. Huzzey, D. M. Veira, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMetritisIce calvingMedicineAnimal scienceLactationPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metritis is a disease of particular concern after calving because of its profound negative effects on the reproductive performance of dairy cows. Cows at risk for metritis have shorter feeding times in the days before calving but prepartum dry matter intake (DMI) and water intake may also be useful in identifying cows at risk for this disease. Feeding, drinking, and intake measures may also be affected by social interactions among group-housed cows. The objective of this study, therefore, was to measure intake, feeding, drinking, and social behavior to determine which measures could identify cows at risk for metritis after calving. Feeding and drinking behavior and intake measures were collected from 101 Holstein dairy cows from 2 wk before until 3 wk after calving using an electronic monitoring system. Social behavior at the feed bunk was assessed from video recordings. Metritis severity was diagnosed based on daily rectal body temperature as well as condition of vaginal discharge that was assessed every 3 d after calving until d +21. In this study, 12% of cows were classified as severely metritic and 27% as mildly metritic. Prepartum feeding time and DMI were best able to identify cows at risk for metritis. Cows that developed severe metritis spent less time feeding and consumed less feed compared with healthy cows beginning 2 wk before the observation of clinical signs of infection. For every 10-min decrease in average daily feeding time during the week before calving, the odds of severe metritis increased by 1.72, and for every 1-kg decrease in DMI during this period, cows were nearly 3 times more likely to be diagnosed with this disorder. During the week before calving, cows that were later diagnosed with severe metritis had lower DMI and feeding times during the hours following fresh feed delivery. During this period these cows also engaged in fewer aggressive interactions at the feed bins compared with cows that remained healthy. This research is the first to show that social behavior may play an important role in transition cow health. Research is now required to determine how management should be changed to reduce or prevent illness in transition dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations516
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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