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Enregistrement W2012103295 · doi:10.3168/jds.2006-807

Prepartum Behavior and Dry Matter Intake Identify Dairy Cows at Risk for Metritis

2007· article· en· W2012103295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMetritisIce calvingMedicineAnimal scienceLactationPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metritis is a disease of particular concern after calving because of its profound negative effects on the reproductive performance of dairy cows. Cows at risk for metritis have shorter feeding times in the days before calving but prepartum dry matter intake (DMI) and water intake may also be useful in identifying cows at risk for this disease. Feeding, drinking, and intake measures may also be affected by social interactions among group-housed cows. The objective of this study, therefore, was to measure intake, feeding, drinking, and social behavior to determine which measures could identify cows at risk for metritis after calving. Feeding and drinking behavior and intake measures were collected from 101 Holstein dairy cows from 2 wk before until 3 wk after calving using an electronic monitoring system. Social behavior at the feed bunk was assessed from video recordings. Metritis severity was diagnosed based on daily rectal body temperature as well as condition of vaginal discharge that was assessed every 3 d after calving until d +21. In this study, 12% of cows were classified as severely metritic and 27% as mildly metritic. Prepartum feeding time and DMI were best able to identify cows at risk for metritis. Cows that developed severe metritis spent less time feeding and consumed less feed compared with healthy cows beginning 2 wk before the observation of clinical signs of infection. For every 10-min decrease in average daily feeding time during the week before calving, the odds of severe metritis increased by 1.72, and for every 1-kg decrease in DMI during this period, cows were nearly 3 times more likely to be diagnosed with this disorder. During the week before calving, cows that were later diagnosed with severe metritis had lower DMI and feeding times during the hours following fresh feed delivery. During this period these cows also engaged in fewer aggressive interactions at the feed bins compared with cows that remained healthy. This research is the first to show that social behavior may play an important role in transition cow health. Research is now required to determine how management should be changed to reduce or prevent illness in transition dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle