Sentinel Lymph Node Biopsy in N0 Squamous Cell Carcinoma of the Oral Cavity and Oropharynx
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To ascertain the feasibility of sentinel lymph node (SLN) localization by preoperative lymphoscintigraphy and intraoperative gamma probe radiolocalization and to determine the predictive value of the SLN for occult metastasis of the neck in N0 squamous cell carcinoma of the oral cavity and oropharynx. DESIGN: A prospective study of 20 consecutive patients with N0 squamous cell carcinoma of the head and neck who underwent lymphoscintigraphy and SLN biopsy. INTERVENTIONS: On the day before surgery, each patient who completed the study underwent a submucosal peritumoral injection of unfiltered technetium 99m sulfur colloid followed by lymphoscintigraphy. Focal areas of radioactivity were marked on the overlying skin. The following day, the patients underwent resection of the primary tumor, elevation of subplatysmal flaps, identification and removal of the SLNs as identified by gamma probe, and complete neck dissections. RESULTS: Lymphoscintigraphy and gamma probe radiolocalization accurately identified 1 or more SLNs in all 20 patients. In 4 (20%) of the 20 patients, the SLN correctly identified metastatic disease. In no instance was the SLN negative when the lymphadenectomy specimen was positive. CONCLUSIONS: In this study, the SLN had a negative predictive value of 100%. Sentinel lymph node biopsy is feasible and appears to accurately predict the presence of occult metastatic disease. Although further study is warranted, SLN biopsy could potentially guide head and neck oncologists to the patient with N0 disease who would benefit most from selective neck dissection and prevent the morbidity of unnecessary neck dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».