Translational Mini-Review Series on Th17 Cells: Function and regulation of human T helper 17 cells in health and disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OTHER ARTICLES PUBLISHED IN THIS MINI-REVIEW SERIES ON Th17 CELLS
Induction of interleukin-17 production by regulatory T cells. Clin Exp Immunol 2009; doi:10.1111/j.1365-2249.2009.04038.x
Are T helper 17 cells really pathogenic in autoimmunity? Clin Exp Immunol 2009; doi:10.1111/j.1365-2249.2009.04039.x
CD4+ T helper cells: functional plasticity and differential sensitivity to regulatory T cell-mediated regulation. Clin Exp Immunol 2009; doi:10.1111/j.1365-2249.2009.04040.x
Development of mouse and human T helper 17 cells. Clin Exp Immunol 2009; doi:10.1111/j.1365-2249.2009.04041.x Summary T helper (Th) cell have a central role in modulating immune responses. While Th1 and Th2 cells have long been known to regulate cellular and humoral immunity, Th17 cells have been identified only recently as a Th lineage that regulates inflammation via production of distinct cytokines such as interleukin (IL)-17. There is growing evidence that Th17 cells are pathological in many human diseases, leading to intense interest in defining their origins, functions and developing strategies to block their pathological effects. The cytokines that regulate Th17 differentiation have been the focus of much debate, due primarily to inconsistent findings from studies in humans. Evidence from human disease suggests that their in vivo development is driven by specialized antigen-presenting cells. Knowledge of how Th17 cells interact with other immune cells is limited, but recent data suggest that Th17 cells may not be subject to strict cellular regulation by T regulatory cells. Notably, Th17 cells and T regulatory cells appear to share common developmental pathways and both cell types retain significant plasticity. Herein, we will discuss the molecular and cellular regulation of Th17 cells with an emphasis on studies in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle