Connecting stellar mass and star-formation rate to dark matter halo mass out to z ∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
We have constructed an extended halo model (EHM) which relates the total stellar mass and star-formation rate (SFR) to halo mass (Mh). An empirical relation between the distribution functions of total stellar mass of galaxies and host halo mass, tuned to match the spatial density of galaxies over 0 < z < 2 and the clustering properties at z ∼ 0, is extended to include two different scenarios describing the variation of SFR on Mh. We also present new measurements of the redshift evolution of the average SFR for star-forming galaxies of different stellar masses up to z = 2, using data from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey for infrared bright galaxies. Combining the EHM with the halo accretion histories from numerical simulations, we trace the stellar mass growth and star-formation history in haloes spanning a range of masses. We find that: (1) the intensity of the star-forming activity in haloes in the probed mass range has steadily decreased from z ∼ 2 to 0; (2) at a given epoch, haloes in the mass range between a few times 1011 M⊙ and a few times 1012 M⊙ are the most efficient at hosting star formation; (3) the peak of SFR density shifts to lower mass haloes over time; and (4) galaxies that are forming stars most actively at z ∼ 2 evolve into quiescent galaxies in today's group environments, strongly supporting previous claims that the most powerful starbursts at z ∼ 2 are progenitors of today's elliptical galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».