Abundance and composition of plant biomass as potential controls for mire net ecosytem CO<sub>2</sub>exchange
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We compared the amount and composition of different aboveground biomass (BM) fractions of four mires with their net ecosystem CO 2 exchange (NEE) measured by eddy covariance. We found clear differences in response of green biomass (GBM) of plant functional types (PFTs) to water table (WT), which resulted in larger spatial variation in GBM within a mire than variation between mires. GBM varied between mires from 126 ± 7 to 336 ± 16 g·m –2 (mean ± SE), while within mire variation at largest was from 157 ± 17 to 488 ± 20 g·m –2 (mean ± SE). GBM of dominant PFTs appeared to be better in explaining the peak growing season NEE than the total BM or GBM of a mire. The differences in photosynthetic capacity between PTFs had a major role, and thus a smaller GBM with different species composition could result in higher NEE than larger GBM. Vascular plant GBM, especially that of sedges, appeared to have a high impact on NEE. Eleven PFTs, defined here, appeared to capture well the internal variation within mires, and the differences in GBM between communities were explained by the water table response of PFTs. Our results suggest the use of photosynthesizing BM, separated into PFTs, in modelling ecosystem carbon exchange instead of using just total BM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle