Effect of Acute Exercise on Brain Activation in Children
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that acute exercise is beneficial for attention and cognitive functions in children. However, the persistence in time of the ameliorations measured after a single session of physical activity and the mechanisms underlying this effect remain important issues that need to be investigated. PURPOSE: To examine the immediate effect of a single session of sub maximal exercise on cerebral activation in children over a time window of 30 minutes post-exercise. METHODS: Twelve 9- to 11-year-old boys pedaled 30 minutes on a cycle ergometer at a moderate intensity (137±6 bpm). Electrophysiological activity (EEG) was recorded before physical exercise, 10-, 20- and 30 minutes post-exercise at 8 electrodes sites (F3, F4, C3, C4, P3, P4, O1, O2). Relative spectral power analyses were conducted for delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (12-20 Hz) and beta2 (20-30 Hz) bands. RESULTS: No significant change in relative spectral power was observed 10 minutes post-exercise when compared to the pre-exercise measurement (all ps>0.05). Relative spectral power in the alpha1 band decreased from 10 to 20 minutes post-exercise (25±9 vs. 22±8 %, p<0.05). Relative power in alpha2 band increased 20 minutes post-exercise (18±8 %) and 30 minutes post-exercise (17±7 %) when compared to pre-exercise measurements (16±7 %), all ps<0.05. CONCLUSIONS: These concomitant changes occurring in the lower and in the upper alpha suggest an augmentation in vigilance that is usually associated to a general improvement in cognitive performance. The present results also suggest that a single session of sub maximal exercise produces physiological changes in the brain that last at least 30 minutes post-exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».