Perceived factors influencing nurses' use of evidence-informed protocols for remote cancer treatment-related symptom management: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess factors perceived to influence nurses' use of symptom protocols when providing remote management for oncology patients. METHOD: A mixed methods descriptive study was guided by the Knowledge-to-Action Framework. In 2013, 8 focus groups and 7 interviews were conducted with 49 nurses or patients/family members in three ambulatory oncology programs within different provincial healthcare systems. Role-play with a protocol was used during nurse focus groups/interviews. Nurses who provided remote symptom support received a survey. Data was triangulated using thematic analysis guided by the Ottawa Model of Research Use. RESULTS: Over 90% of nurses provide telephone support during regular hours only. These symptom protocols were being used by 14% of nurses at one program. Nurses rated the protocols positively for content and format (>85%) but 20% indicated too complex. Protocol facilitators were systematic approach, comprehensive, and evidence-based. Protocol barriers were too long, not for symptom clusters, and inadequate space for documenting. To facilitate use, nurses need to enhance their knowledge (73%) and skills (58%), get access to resources, and obtain performance feedback. Nurse barriers included the learning curve, being unaware of protocols, and feeling tied to a script. Organizational barriers were communication challenges with patients, lack of electronic charting, and no clear direction to use them (54%). CONCLUSIONS: Several barriers and facilitators were perceived to influence the use of symptom protocols. Nurses and patients/family members identified similar factors. Interventions are needed to overcome barriers to nurses using the protocols such as education, clear organizational mandate, and integration with documentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».