Ultrafast optical signal generation and processing based on fiber long period gratings
Notice bibliographique
Résumé
Optical signal generation and processing are becoming increasingly important for a wide range of scientific and engineering applications, including high-speed optical telecommunications, optical computing circuits, optical biomedical imaging, advanced sensors and material/device characterization techniques. Optical approaches offer the possibility to overcome the severe speed limitations of present electronic circuits, which are practically limited to generation/processing speeds below a few tens of GHz. All-optical circuits would easily enable generation/processing speeds covering frequency bandwidths from 10s of GHz to several THz. As for conventional waveform generation/processing circuits in electronics, fundamental devices in the optical domain, such as basic processing functions and customized waveform generation schemes need to be realized and developed. Among all-optical implementation approaches, all-fiber technologies, e.g. fiber long period grating (LPG) and Bragg grating (BG), are attractive due to their simplicity, potential for low cost and full compatibility with fiber-optics and integrated-waveguide systems. The spatial resolution limitation of presently available fiber grating fabrication technologies has limited the fiber-based waveform generation/processing schemes to temporal resolutions of at least several picoseconds, i.e. corresponding to a few 100s of GHz in terms of the bandwidth of waveform generation/processing. In this work, we present our recent research results demonstrating that arbitrary optical waveforms with bandwidths well in the THz regime can be generated/processed using fiber LPG device. The proposed LPG solutions enable one to synthesize/process optical waveforms with temporal resolutions down to the femtosecond range, i.e. far faster operation bandwidths than conventional BG-based optical waveform generation/processing schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».