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Enregistrement W2012136059 · doi:10.1179/174328408x382217

Microstructure and high temperature tensile properties of wide gap brazed cobalt based superalloy X-40

2009· article· en· W2012136059 sur OpenAlexaff
Thomas Henhoeffer, Xiao Huang, S. Yand, P. Au, Doug Nagy

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBrazingMicrostructureUltimate tensile strengthAlloyEutectic systemMetallurgySuperalloyDuctility (Earth science)Filler metalNanoindentationComposite materialWeldingCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wide gap brazing (WGB) of X-40 cobalt based superalloy was conducted in this study using BNi-9 braze alloy with X-40 and IN738 additive alloys. A groove was machined into X-40 bars with a nominal width of 6·35 mm before filler application. Following brazing at 1200°C for 15 min, the microstructure of the as brazed joints was examined using SEM, EDS and nanoindentation technique. Both WGB joints with X-40 and IN783 additive alloys contained primary matrix phase in addition to a number of boron containing phases which assumed either eutectic or discrete forms. Nanoindention testing revealed that these boron containing phases exhibited hardness values several times higher than the base alloy and matrix phase contributing to the embrittlement of the braze joint. Porosity was also observed in both types of WGB braze joints, the degree of which was greatest in the braze joints with IN738 additive alloy. Tensile testing at 950°C showed that the yield strength of both WGB joints was higher than that of the baseline specimens while the ultimate tensile strength of the WGB joints was lower than that of the baseline X-40. The ductility of the WGB joints was significantly inferior to that of the baseline X-40, particularly for WGB with IN 738 additive alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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