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Enregistrement W2012136364 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.828.123

Reduction of Ammonium Paratungstate Generated during Hydrometallurgical Processing of Tungsten-Copper Borings

2013· article· en· W2012136364 sur OpenAlexaff
Manoj Kumar, D.C. Sau, P Nishant, Maitreyee Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTungstenCopperMaterials scienceMetallurgyVolumetric flow rateAlloyHydrogenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tungsten-copper(W-Cu) alloy is employed for manufacturing heavy duty contactors, relays,switches etc. During production of such components, W-Cu turnings/borings aregenerated. At CSIR-NML, a process for recovering tungsten and copper fromtungsten-copper borings containing 46.01% W, 53.78% Cu, 0.13% Fe and otherminor metals as high purity tungsten powder and copper powder has beendeveloped. In the present work, a detailed investigation on reduction ofammonium paratungstate (APT) having purity 99.95% by hydrogen gas to produce highpurity tungsten powder is presented. The various process parameters such astemperature, time and flow rate of hydrogen gas have been optimized. At the temperatureof 800°C and 0.1 lpm flow rate a reduction of 77.78% was observed upto 2h time. At 900°C, with increase in flow rate from 0.1 lpm to 0.3lpm the increase in reduction was found to be from 63.88% to 99.99% at 1h time.At still high temperature of 1000°C, almost complete reduction was obtainedat 0.1 lpm flow rate in 1h time. The effect of bed-depth was also carried out. Atall temperatures chemical reaction was the rate determining step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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