Favorable Effects of Insulin Sensitizers Pertinent to Peripheral Arterial Disease in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this manuscript was to report the risk of incident peripheral arterial disease (PAD) in a large randomized clinical trial that enrolled participants with stable coronary artery disease and type 2 diabetes and compare the risk between assigned treatment arms. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) trial randomly assigned participants to insulin sensitization (IS) therapy versus insulin-providing (IP) therapy for glycemic control. Results showed similar 5-year mortality in the two glycemic treatment arms. In secondary analyses reported here, we examine the effects of treatment assignment on the incidence of PAD. A total of 1,479 BARI 2D participants with normal ankle-brachial index (ABI) (0.91-1.30) were eligible for analysis. The following PAD-related outcomes are evaluated in this article: new low ABI≤0.9, a lower-extremity revascularization, lower-extremity amputation, and a composite of the three outcomes. RESULTS: During an average 4.6 years of follow-up, 303 participants experienced one or more of the outcomes listed above. Incidence of the composite outcome was significantly lower among participants assigned to IS therapy than those assigned to IP therapy (16.9 vs. 24.1%; P<0.001). The difference was significant in time-to-event analysis (hazard ratio 0.66 [95% CI 0.51-0.83], P<0.001) and remained significant after adjustment for in-trial HbA1c (0.76 [0.59-0.96], P=0.02). CONCLUSIONS: In participants with type 2 diabetes who are free from PAD, a glycemic control strategy of insulin sensitization may be the preferred therapeutic strategy to reduce the incidence of PAD and subsequent outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».