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Enregistrement W2012139143 · doi:10.1080/09658211.2013.766754

Enhancing the production effect in memory

2013· article· en· W2012139143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMemory · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading aloudOptimal distinctiveness theoryRead aloudPsychologyReading (process)Cognitive psychologySingingCommunicationLinguisticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production effect is the finding that subsequent memory is better for words that are produced than for words that are not produced. Whereas the current literature demonstrates that reading aloud is the most effective form of production, the distinctiveness account used to explain the production effect predicts that there is nothing special about reading aloud per se: Other forms of vocal production that include an additional distinct element should produce even greater subsequent memory benefits than reading aloud. To test this, we presented participants with study words that they were instructed to read aloud loudly, read aloud, or read silently (Experiment 1); sing, read aloud, or read silently (Experiment 2); and sing, read aloud loudly, read aloud, or read silently (Experiment 3). We observed that both reading items aloud loudly (Experiments 1 and 3) and singing items (Experiments 2 and 3) at study resulted in greater subsequent recognition than reading items aloud in a normal voice; singing had a larger memory benefit than reading aloud loudly (Experiment 3). Our findings support the distinctiveness hypothesis by demonstrating that there are other forms of production, such as singing and reading aloud loudly that have a more pronounced effect on memory than reading aloud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle