Anisotropy in high-frequency broadband acoustic backscattering in the presence of turbulent microstructure and zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency broadband (120-600 kHz) acoustic backscattering measurements have been made in the vicinity of energetic internal waves. The transducers on the backscattering system could be adjusted so as to insonify the water-column either vertically or horizontally. The broadband capabilities of the system allowed spectral classification of the backscattering. The distribution of spectral shapes is significantly different for scattering measurements made with the transducers oriented horizontally versus vertically, indicating that scattering anisotropy is present. However, the scattering anisotropy could not be unequivocally explained by either turbulent microstructure or zooplankton, the two primary sources of scattering expected in internal waves. Daytime net samples indicate a predominance of short-aspect-ratio zooplankton. Using zooplankton acoustic scattering models, a preferential orientation of the observed zooplankton cannot explain the measured anisotropy. Yet model predictions of scattering from anisotropic turbulent microstructure, with inputs from coincident microstructure measurements, were not consistent with the observations. Possible explanations include bandwidth limitations that result in many spectra that cannot be unambiguously attributed to turbulence or zooplankton based on spectral shape. Extending the acoustic bandwidth to cover the range from 50 kHz to 2 MHz could help improve identification of the dominant sources of backscattering anisotropy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».