Implant dynamics of transcatheter aortic valve implantation in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) gained Conformité Européenne (CE)-mark approval in 2007, and in subsequent years the number of patients undergoing TAVI in Europe has increased exponentially. Disparate adoption of medical technology is pervasive and results in inequitable patient access. Adoption kinetics of a novel medical technology such as TAVI has not been previously described. We sought to examine the adoption kinetics of TAVI in Western Europe Methods: TAVI adoption was investigated across 11 European nations: Germany, France, Italy, United Kingdom (UK), Spain, The Netherlands, Switzerland, Belgium, Portugal, Denmark and Ireland. Two sources of data were used: (1) lead physicians in each nation provided national registry data; and (2) the European Cardiovascular Monitor system. The penetration of TAVI in each nation was determined as a measure of actual TAVI use relative to potential use. Results: Between January 2007 and December 2011, 34,317 patients underwent TAVI in the 11 study nations. Almost half of all implants were performed in Germany (45.9%). In 2011, the highest annual increase in procedural volume was observed in France (61%) and Germany (49%), while Ireland (-15%) and Portugal (-3%) experienced a decline. We observed a wide variation in the number of TAVI implants per million of population. Germany (88.7) and Portugal (6.1) accounted for the highest and lowest number of TAVI implants per million of population in 2011, respectively. Among the 11 study nations, the mean number of TAVI implants per million was 32.9±24.9. The number of centres performing TAVI increased 9-fold from 37 in 2007 to 342 in 2011. In 2011, Germany (90) and Italy (87) had the highest number of TAVI centres whereas Portugal, Denmark and Ireland (3) had the lowest. Belgium had the highest number of TAVI centres per million (2·1). On average, there were 0·9±0.6 TAVI centres per million. These numbers led to an average of 41±28 TAVI implants per centre in 2011, with estimates in individual countries ranging from 10 in Ireland to 89 in Germany. In 2011, we estimate that there were 28,400 living TAVI recipients and 158,371 potential TAVI candidates in the 11 study nations. Thus, the calculated weighted average TAVI penetration rate was 17.9%. Germany (36.2%) and Portugal had the highest and lowest TAVI penetration rates, respectively. Conclusions: There is substantial variation in the adoption of TAVI and in the annual number of TAVI implants per centre across nations. TAVI remains greatly underutilised with an estimated weighted penetration rate of 17.9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».