Landsat-4 and Landsat-5 thematic mapper band 6 historical performance and calibration
Notice bibliographique
Résumé
Launched in 1982 and 1984 respectively, the Landsat-4 and -5 Thematic Mappers (TM) are the backbone of an extensive archive of moderate resolution Earth imagery. However, these sensors and their data products were not subjected to the type of intensive monitoring that has been part of the Landsat-7 system since its launch in 1999. With Landsat-4's 11 year and Landsat-5's 20+ year data record, there is a need to understand the historical behavior of the instruments in order to verify the scientific integrity of the archive and processed products. Performance indicators of the Landsat-4 and -5 thermal bands have recently been extracted from a processing system database allowing for a more complete study of thermal band characteristics and calibration than was previously possible. The database records responses to the internal calibration system, instrument temperatures and applied gains and offsets for each band for every scene processed through the National Landsat Archive Production System (NLAPS). Analysis of this database has allowed for greater understanding of the calibration and improvement in the processing system. This paper will cover the trends in the Landsat-4 and -5 thermal bands, the effect of the changes seen in the trends, and how these trends affect the use of the thermal data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».