Circulating surfactant protein D as a potential lung-specific biomarker of health outcomes in COPD: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of surrogate lung-specific biological markers that can be used to track disease progression and predict clinical outcomes in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The principal aim of this pilot study was to determine whether circulating surfactant protein D (SPD) or Clara Cell protein-16 (CC16) levels are associated with lung function or health status in patients with severe COPD. METHODS: We studied 23 patients with advanced COPD. Lung function measurements, Chronic Respiratory Disease Questionnaire (CRQ) scores, and serum levels of SPD, CC16, and C-reactive protein (CRP) were determined at baseline and at 3 months. RESULTS: At baseline, FEV(1) was inversely associated with serum SPD levels (P = 0.045) but not with CC16 (P = 0.675) or CRP levels (P = 0.549). Over a 3 month period, changes in SPD levels correlated significantly with changes in CRQ scores (adjusted P = 0.008) such that patients who had the largest declines in serum SPD levels experienced the largest gains in health status. The association was particularly notable between circulating SPD level and the dyspnea domain of the CRQ score (P = 0.018). Changes in CC16 or CRP levels did not correlate with changes in CRQ scores. CONCLUSION: Changes in serum SPD levels tracked well with changes in health status over a 3 month period in patients with severe COPD. These data suggest that circulating SPD levels may be useful biomarkers to track health outcomes of COPD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».