Circulating surfactant protein D as a potential lung-specific biomarker of health outcomes in COPD: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of surrogate lung-specific biological markers that can be used to track disease progression and predict clinical outcomes in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The principal aim of this pilot study was to determine whether circulating surfactant protein D (SPD) or Clara Cell protein-16 (CC16) levels are associated with lung function or health status in patients with severe COPD. METHODS: We studied 23 patients with advanced COPD. Lung function measurements, Chronic Respiratory Disease Questionnaire (CRQ) scores, and serum levels of SPD, CC16, and C-reactive protein (CRP) were determined at baseline and at 3 months. RESULTS: At baseline, FEV(1) was inversely associated with serum SPD levels (P = 0.045) but not with CC16 (P = 0.675) or CRP levels (P = 0.549). Over a 3 month period, changes in SPD levels correlated significantly with changes in CRQ scores (adjusted P = 0.008) such that patients who had the largest declines in serum SPD levels experienced the largest gains in health status. The association was particularly notable between circulating SPD level and the dyspnea domain of the CRQ score (P = 0.018). Changes in CC16 or CRP levels did not correlate with changes in CRQ scores. CONCLUSION: Changes in serum SPD levels tracked well with changes in health status over a 3 month period in patients with severe COPD. These data suggest that circulating SPD levels may be useful biomarkers to track health outcomes of COPD patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle