Numerical implementation of a damage‐coupled material law for semicrystalline polyethylene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a computational procedure for a novel damage‐coupled material law for semicrystalline polyethylene. Using a damage mechanics approach, the model seeks to gain insight into the mechanical behaviour of polyethylene considering the microstructure and degradation processes occurring under uniaxial tension. Design/methodology/approach The material morphology is modelled as a collection of inclusions. Each inclusion consists of crystalline material lying in a thin lamella attached to an amorphous layer. The interface region interconnecting the two phases is the plane through which loads are carried and transferred by the tie molecules. It is assumed that the constitutive model contains complete information about the mechanical behaviour and degradation processes of each constituent. After modelling the two phases independently, the inclusion behaviour is found by applying some compatibility and equilibrium restrictions along the interface plane. Findings The model provides a rational representation of the damage process of the intermolecular bonds holding crystals and of the tie‐molecules connecting neighbouring crystallites. The model is also used to analyze the degree of relationship between some of the material properties and the mechanical responses. Practical implications In practice, the numerical model clearly helps to understand the influence of the different microstructure properties on the tensile mechanical behaviour of semicrystalline polyethylene – an issue of particular interest in improving material processability and product performance. Originality/value To the authors’ knowledge, a phenomenon such as microstructural degradation of polyethylene has not received much attention in the literature. The proposed model successfully captures aspects of the material behaviour considering crystal fragmentation and tie‐molecule rupture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle