Quantification of autolysis in<i>Penicillium chrysogenum</i>by semiautomated image analysis
Notice bibliographique
Résumé
An image analysis method is described for the characterization of empty (autolyzed and inactive) regions within the mycelia of filamentous fungi. It extends a previous method that characterized only regions filled with cytoplasm or vacuoles (i.e., the active biomass). The method is semiautomatic, requiring some manual editing before automated measurements. When the method was used for samples from a batch fermentation of an industrial strain of Penicillium chrysogenum, the empty regions were observed to constitute up to 15% (by projected area) of the biomass during the growth phase. After nutrient exhaustion, however, the proportion of empty regions rose rapidly, eventually representing more than 50% of the biomass by the end of fermentation. The increase in the percentage of empty regions coincided with a decrease in biomass (as measured by dry cell weight) and a fall in penicillin titre. Further morphological analysis revealed that fragmentation of mycelia, particularly clumps, coincided with increases in the levels of empty regions. This new image analysis method gave additional information on hyphal differentiation and a measure of autolysis. It was also a useful indicator of the processes leading to autolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».