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Enregistrement W2012175396 · doi:10.1177/0309364612453257

Biomechanical analyses of the performance of Paralympians

2012· article· en· W2012175396 sur OpenAlexaff
Sarah Curran, Laurent Frossard

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)Sports biomechanicsAthletesApplied psychologyEliteInclusion (mineral)Sports sciencePsychologyElite athletesComputer scienceMedicinePhysical therapySimulationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A biomechanical analysis of sports performance provides an objective method of determining performance of a particular sporting technique. In particular, it aims to add to the understanding of the mechanisms influencing performance, characterization of athletes and provide insights into injury predisposition. While the performance in sport of able-bodied athletes is well recognized in the literature, less information and understanding are known on the complexity, constraints and demands placed on the body of an individual with a disability. This article provides a dialogue that outlines scientific issues of the performance analysis of multi-level athletes with a disability, including Paralympians. Four integrated themes are explored, the first of which focuses on how biomechanics can contribute to the understanding of sports performance in athletes with a disability and how it may be used as an evidence-based tool. This latter point questions the potential for a possible cultural shift led by the emergence of user-friendly instruments. The second theme briefly discusses the role of reliability of sports performance and addresses the debate of two-dimensional and three-dimensional analyses. The third theme addresses key biomechanical parameters and provides guidance to clinicians and coaches on the approaches adopted using the biomechanical/sports performance analysis for an athlete with a disability starting out, to the emerging and elite Paralympian. For completeness of this discourse, the final theme is based on the controversial issues on the role of assisted devices, and the inclusion of Paralympians into able-bodied sport. All combined, this dialogue highlights the intricate relationship between biomechanics and training of individuals with a disability. Furthermore, it illustrates the complexity of modern training of athletes, which can only lead to a better appreciation of the performances to be delivered in the London 2012 Paralympic Games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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