Post-Transcriptional Regulation of DNA Damage-Responsive Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Production of proteins requires the synthesis, maturation, and export of mRNAs before their translation in the cytoplasm. Endogenous and exogenous sources of DNA damage pose a challenge to the co-ordinated regulation of gene expression, because the integrity of the DNA template can be compromised by DNA lesions. Cells recognize and respond to this DNA damage through a variety of DNA damage responses (DDRs). Failure to deal with DNA damage appropriately can lead to genomic instability and cancer. RECENT ADVANCES: The p53 tumor suppressor plays a dominant role in DDR-dependent changes in gene expression, but this transcription factor is not solely responsible for all changes. Recent evidence indicates that RNA metabolism is integral to DDRs as well. In particular, post-transcriptional processes are emerging as important contributors to these complex responses. CRITICAL ISSUES: Transcriptional, post-transcriptional, and translational regulation of gene expression is subject to changes in response to DNA damage. How these processes are intertwined in the unfolding of DDR is not fully understood. FUTURE DIRECTIONS: Many complex regulatory responses combine to determine cell fate after DNA damage. Understanding how transcriptional, post-transcriptional, and translational processes interdigitate to create a web of regulatory interactions will be one of the key challenges to fully understand DDRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».