Discrimination in racemates of small chiral molecules
Notice bibliographique
Résumé
A comparison of similar chiral molecules provides information about the impact of molecular characteristics on selectivity. In this article, the intermolecular structure in racemic fluids is the basis for comparing the molecules: the radial distribution between atoms on identical molecules is compared with the corresponding distribution for atoms from a mirror-image pair. A difference in these distributions signals an enantiomeric imbalance in the local distribution of molecules. The structure in the racemic fluids is explored using Monte Carlo (MC) simulations and the integral equation theory of Chandler, Silbey and Ladanyi (CSL) [1982, Molec. Phys., 46, 1335]. Racemic fluids are examined for several categories of chiral molecules. First, symmetrically shaped molecules have been considered in order to isolate local excesses attributable to energetic contributions. Second, racemates of hard chiral molecules have been examined. Here, enantiomeric imbalances can only originate from asymmetry in the molecular shape. Finally, both the molecular shape and the interaction strengths have been varied in order to explore the competition between steric and energetic effects. Within each category, the number of chiral molecules is large and a selection mechanism is required to identify those molecules which are expected to show large local excesses. An appropriate selection criterion (chirality index) has been defined and evaluated for 400 000 chiral molecules. Based on the results of this assessment, 24 racemates have been chosen for detailed examination by MC simulations and integral equation theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».