The acute effects of light on murine sleep during the dark phase: importance of melanopsin for maintenance of light‐induced sleep
Notice bibliographique
Résumé
Light exerts a direct effect on sleep and wakefulness in nocturnal and diurnal animals, with a light pulse during the dark phase suppressing locomotor activity and promoting sleep in the former. In the present study, we investigated this direct effect of light on various sleep parameters by exposing mice to a broad range of illuminances (0.2-200 μW/cm(2) ; equivalent to 1-1000 lux) for 1 h during the dark phase (zeitgeber time 13-14). Fitting the data with a three-parameter log model indicated that ~0.1 μW/cm(2) can generate half the sleep response observed at 200 μW/cm(2). We observed decreases in total sleep time during the 1 h following the end of the light pulse. Light reduced the latency to sleep from ~30 min in darkness (baseline) to ~10 min at the highest intensity, although this effect was invariant across the light intensities used. We then assessed the role of melanopsin during the rapid transition from wakefulness to sleep at the onset of a light pulse and the maintenance of sleep with a 6-h 20 μW/cm(2) light pulse. Even though the melanopsin knockout mice had robust induction of sleep (~35 min) during the first hour of the pulse, it was not maintained. Total sleep decreased by almost 65% by the third hour in comparison with the first hour of the pulse in mice lacking melanopsin, whereas only an 8% decrease was observed in wild-type mice. Collectively, our findings highlight the selective effects of light on murine sleep, and suggest that melanopsin-based photoreception is primarily involved in sustaining light-induced sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».