Enhanced detection of visual stimuli projected on a tool
Notice bibliographique
Résumé
The recruitment of bimodal visual-tactile neurons may explain the enhanced processing of visual stimuli near the hand. The present study investigated whether or not the ‘hand-related enhancement effect’ would extend to a novel tool after training. Participants (N=32) were asked to press a button as rapidly as possible with their right hand when they detected a target projected onto the surface of their left hand, a fake hand, or a tool. After the baseline session, all subjects were tested when holding the fake hand and tool with their left hand. The stimuli were presented on the hairy surface of the fake hand and the top surface of the tool. 16 subjects were then trained to use the fake hand (FH-group) and 16 to use the tool (Tool-group) to move a ball around complex path with their left hand. After training, all subjects were again tested when holding the tool and the fake hand. Finally, three baseline conditions were re-tested. We found that the participants initially responded faster to stimuli projected onto their real hand (307ms) than to stimuli presented on fake hand (318ms) or the tool (331ms), p[[lt]].004. After training, participants in the FH-group now responded faster to the target lights projected on the fake hand than they did before training (p=.004). Similarly, participants in the Tool-group showed the same pattern with the tool (p[[lt]].000). Finally, the FH-group (but not the Tool-group) responded faster to targets on the hairy as opposed to the glabrous surface of the fake hand (p=.005), even when they were not holding the fake hand, whereas the Tool-group (but not the FH-group) responded faster to targets on the top of the tool compared to the bottom (p=.029). These findings suggest that an enhancement effect can be induced in tools and other inanimate objects with training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».