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Enregistrement W2012207414 · doi:10.1093/jat/bks008

Reactivity of Commercial Benzodiazepine Immunoassays to Phenazepam

2012· article· en· W2012207414 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick B. Kyle, K. B. Brown, Ashly Bailey, J.L. Stevenson

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzodiazepineDrugs of abuseDiazepamPharmacologyMedicineChromatographyChemistryDrugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenazepam is a long acting benzodiazepine that is not controlled in Canada, the United States or many European countries. The abuse of phenazepam has gained recent attention due to the number of hospitalizations and fatalities resulting from overdose. The compound is relatively potent with recommended doses of 0.5-1.0 mg, or 1/10th the recommended dose of diazepam, and is easy to obtain locally or from international suppliers via the internet. Increased risk of phenazepam overdose is attributed to its potency and the forms in which it is supplied. Individuals without scales or balances are prone to estimate dose amounts of powder visually, which can result in significant errors. The detection of phenazepam has been described using various methods including GC, GC/MS and LC/MS, but no data regarding the sensitivity of commercially available immunoassays exist. In this study, phenazepam-spiked urine samples were analyzed using five commercial instruments and two point of care devices. The concentrations of phenazepam required for detection ranged from 140-462 ng/mL, which is comparable to those of other benzodiazepines. Laboratorians and clinicians should be confident that phenazepam will be detected via most commercial drugs of abuse screens in patients after significant ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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