Strength Tracking Using the OMNI Resistance Exercise Scale in Older Men and Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strength tracking uses ratings of perceived exertion (RPE) as a reference value to determine changes in strength as a function of a resistance training program. The purpose of this investigation was to determine if the OMNI Resistance Exercise Scale (OMNI-RES) could be used to track training-induced strength changes in older adults. Twenty-two men (64.3 + 3.2 years) and 27 women (63.8 + 2.8 years) volunteered to participate. Subjects underwent a maximal lifting test, during which they estimated perceived exertion before and following 12 weeks of resistance exercise training. Leg press (LP), latissimus dorsi pull-down (LA), chest press (CP), leg extension (LE), leg curl (LC), arm extension (AE), and arm curl (AC) were performed. Paired samples t-tests were used to compare resistance lifted pre- and post-training at each criterion RPE (4, 6, and 8). One repetition maximum increased from pretraining to post-training (p < 0.05) for all exercises. The resistance lifted at each criterion RPE also increased (p < 0.05) during the 12-week training session for every exercise. Older adults lifted more weight at 3 criterion RPEs as their strength increased, providing an RPE-based procedure to track strength training changes using the OMNI-RES. As such, it seems that RPE from the OMNI-RES can be used to track strength in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle